Lấy lịch sử giá ETH từ Binance

# Lấy Lịch Sử Giá ETH/USDT từ Binance Trong bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng thư viện `ccxt` để kết nối với Binance và lấy dữ liệu lịch sử giá của cặp **ETH/USDT**. Sau đó, chúng ta sẽ chuyển đổi dữ liệu thành một DataFrame để dễ dàng phân tích và hiển thị. ## 1️⃣ Cài đặt thư viện cần thiết Đầu tiên, cài đặt các thư viện cần thiết: ```bash pip install ccxt pandas ``` ## 2️⃣ Viết mã Python để lấy dữ liệu ```python import ccxt # Thư viện để kết nối với Binance import pandas as pd # Khởi tạo sàn giao dịch Binance exchange = ccxt.binance() # Đặt cặp giao dịch (ETH/USDT) và khung thời gian (1h là mỗi giờ) symbol = 'ETH/USDT' timeframe = '1h' # Lấy lịch sử giá ohlcv = exchange.fetch_ohlcv(symbol, timeframe, limit=1000) # Chuyển dữ liệu thành DataFrame data = pd.DataFrame(ohlcv, columns=['Datetime', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']) # Chuyển đổi timestamp sang dạng ngày tháng data['Datetime'] = pd.to_datetime(data['Datetime'], unit='ms') print(data) ``` Kết quả sẽ là một bảng chứa thông tin về giá mở cửa, giá cao nhất, giá thấp nhất, giá đóng cửa và khối lượng giao dịch trong khoảng thời gian đã chọn. Dưới đây là bảng dữ liệu lịch sử giá ETH/USDT với các thông tin chi tiết: <iframe src="/assets/LayLichSuGiaETHTuBinance.html" width="100%" height="160px"></iframe> ## 3️⃣ Vẽ biểu đồ nến Bạn có thể sử dụng thư viện plotly để vẽ biểu đồ nến từ dữ liệu đã lấy: ```python import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Candlestick( x=data['Datetime'], open=data['Open'], high=data['High'], low=data['Low'], close=data['Close'] )]) fig.show() ``` <iframe src="/assets/LayLichSuGiaETHTuBinance1.html" width="100%" height="600px"></iframe>